技术大牛离职，风波未停。
阿里集团CEO吴泳铭，3月5日，发邮件定调，批准千问（Qwen）技术负责人林俊旸辞职；并宣布，由周靖人继续带队，推进通义实验室后续工作。
前一日，他担当“灭火队长”，开内部沟通会，快速释疑、安抚员工情绪。
“千问模型团队稳定，没有出现‘集体离职’的情况，所有产品与服务运行正常。”5日，阿里向《21CBR》等媒体强调。
阿里集团CEO吴泳铭
现在，阿里管理层释放更大雄心，既要争夺AI超级入口，也要拿下更多AI云市场增量。
千问的意义，已不在Qwen团队层面，而是置于阿里集团战略高度，由技术小队升级为“大兵团作战”。这场人事风波，可视为阿里AI变阵的摩擦。
“阿里想做AI时代的安卓，按我理解，是要把开源做到底的。”像素绽放CTO侯冬雯告诉《21CBR》记者。
稳定军心
在邮件里，吴泳铭先搬出周靖人，安抚团队。
周是阿里云CTO，2025年底，进入阿里最高决策层，成为合伙人。
林俊旸，此前就是向他汇报。阿里从谷歌重金挖来的、前Deep Mind高级资深研究员周浩，也向周靖人汇报工作。
阿里云CTO周靖人
吴的言下之意，是统筹千问模型的大领导，没有变动，以稳军心。
高层之下，和林俊旸一起离开的，还有两位小组Leader。Qwen后训练负责人郁博文辞职，工作由周浩接手；负责Qwen Code项目的惠彬原，1月离开，加入Meta。
千问核心研发团队，也就100多名成员，人才出走，势必将带来团队架构、研发节奏与技术路线的重大变动。
对此，集团明确态度，表示要给人、给资源。
吴泳铭宣布，将加大对AI领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度。
《21CBR》记者发现，3月6日，在BOSS直聘上，阿里更新岗位信息，如千问智能对话Agent开发专家、AI图像&视频编辑研发等。其中，视觉算法专家岗位，开出最高6.5万的月薪。
来源：BOSS直聘
吴泳铭还强调，自己始终将千问列为集团发展第一优先级，也是国内最激进寻求算力的CEO，会尽最大努力，推进资源调配工作。
“公司将成立基础模型支持小组，我，靖人，范禹，共同协调集团资源，支持基础模型建设。”他表示。
范即吴泽明，主管饿了么，拉上他也便于协调C端资源，让千问走出实验室，嵌入饿了么、淘宝、高德等场景。
这关乎阿里AI的下一步战略重点，商业落地。
吴泳铭出面后，阿里港股在6日刚赶上科技股反弹，大涨3.48%。同期，千问推出“妇女节活动”，再次请客，以提升活跃度。
摩擦阻力
林俊旸的离职，将一个核心问题摆上桌面：
研究团队追求的精干、灵活机制，与大厂所重视的“组织制胜”，存在摩擦。
“千问从基模提升到集团整体战略后，公司认为，需要招揽更多技术大牛，提升基模团队人才密度。”
阿里内部人士提到，这个过程中，林俊旸权责范围有调整，他不接受，因而辞职。
早期，千问团队成长于聚光灯外，存在感弱，团队可心无旁骛地将全部精力，放在模型迭代上。
转折点出现在2024年中，Qwen2登顶全球开源第一。《21CBR》记者检索林俊旸的社交账号发现，那年8月，刚接手千问团队的他，发了一条动态，“躺平太久，是时候坐起来卷一卷了。”
今时不同往日。
千问项目的战略价值，火箭般蹿升，管理层的期望值，发生变化。
3月2日，林俊旸提出离职前一天，阿里宣布，大模型B端品牌和C端应用品牌，全面统一为“千问”，释放整合协同的信号。
同一时间，千问AI眼镜上线，商业化变现与应用落地加速。
林俊旸所在的Qwen团队，隶属于通义实验室，由周靖人负责。
有消息称，通义实验室计划分拆Qwen团队，从涵盖不同训练流程和模态的“垂直整合”体系，变成预训练、后训练、文本等一个个水平分工团队。
团队拆分、闭环做大，这与吴泳铭“做AI时代安卓”的提法，以及千问的开源属性，是挂钩的，但有悖于林推崇的垂直整合开发理念。
侯冬雯向《21CBR》分析称，阿里云可能不会像OpenAI或Google那样，做闭源模型卖Tokens，而是用开源激发应用生态，再反哺其模型能力迭代。
她提到，像素绽放作为应用厂商，选型不会单一，而是每个方向上选做得最好的模型来用，比如AI编程会选Claude。
“站在我们应用方的视角来看，阿里逻辑是通的，想把某一个点做到极致，需要专门的团队来解决。”
侯冬雯说，不同发展时期，企业战略迭代，架构势必需要调整。
窗口期短
林俊旸一走，Qwen开源生态的“代言人”，骤然缺位。
有声音猜测，阿里对开源路线，有所动摇。
“千问会坚持开源策略。”阿里集团回复《21CBR》并辟谣，基础模型团队，从未被设置DAU等商业化KPI，Qwen大模型的目标，是不断追求模型智能上限，实现AGI。
头顶“开源最强”称号的Qwen，一直忙着赶路。
模型迭代方面，原生多模态模型Qwen3.5，于除夕开源，紧接着，Qwen3.5小模型系列发布，覆盖四个参数规格。
应用侧，Qwen大模型已服务超100万家企业。
侯冬雯向《21CBR》提到，像素绽放于2025年6月启动AI穿搭应用项目“爱搭衣橱”，用户拍摄日常着装照片，AI能自动构建虚拟衣橱并智能推荐场景化穿搭。
来源：像素绽放
团队测了一圈发现，千问的图像生成模型Qwen-Image，衣服上身效果是最好的。
“跟Nano Banana比，只差了一点点，就在鞋这里。用Qwen模型，我们发现穿不上鞋，但不影响产品体验。”侯冬雯说。
现阶段，Qwen尚未在技术上跑赢其他基模，进入安全位置。有消息称，Qwen3.5，表现未达内部预期。
截至2月底，在权威盲测平台LMArena上，千问的旗舰模型Qwen3.5-397B，仅排名第18。
图源：LMArena
有基模从业者向《21CBR》表示，国内现演化出两大阵营，Qwen、豆包更偏Open AI路线，刷榜、做推理和数学；MiniMax、Kimi等倒向Anthropic路线，加码Coding和Agent。
“以前流行Gemini风格的输出，现在流行Agent应用。这两波，阿里好像都没跟上。”上述人士点评。
大模型的时间窗口，紧迫而珍贵，于吴泳铭等决策者而言，现在格外考验其眼光、决断以及凝聚人心的能力。
“技术发展不进则退。”在那封简短的内部信里，他意味深长地写道。
图片来源：阿里集团，除标注外
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